“Нам всем кажется, если навести порядок твердой жесткой рукой, то всем нам станет жить лучше, комфортнее и безопаснее. На самом деле эта комфортность очень быстро пройдет, потому что эта жесткая рука начнет нас очень быстро душить,” – В.В. Путин 1996 год.

С 1 сентября 2020 года в Московском метрополитене действует система распознавания лиц “Сфера”. Такой инновационный скачок позволил выявить более 1,5 тысячи “опасных преступников”, как сообщает столичный Департамент транспорта Rossii, однако столь инновационная система может иметь разные направления применения, что делает ее опасным оружием.

2 марта 2024 года, на похоронах убитого российского оппозиционного лидера Алексея Навального был замечен фургон, оборудованный камерой с высоким разрешением, и рядом антенн для оперативной передачи информации. Как заявляет глава Лиги безопасного Интернета Михаил Климарев, такое оборудование могло быть использовано для распознавания пришедших на похороны активистов. Доказательства этого появились уже 5 марта, когда стало известно о 4 задержаниях, участников похорон.

Система “Сфера” работает по принципу преобразования лица человека в уникальный биометрический ключ, который впоследствии сверяется с базами правоохранительных органов. Дептранс России подчеркивает, что система «узнает» только тех людей, которые есть в базах розыска.

Как предположил Климарев, антенны были предназначены для передачи информация о распознанных участниках похорон на условный сервер. Таким образом, силовые структуры могут  как минимум отслеживать перемещение присутствовавших активистов. 

Тут стоит также вспомнить, что в 2022 году Москва заняла 7 место в мировом рейтинге городов с самой обширной системой видеонаблюдения. По всей территории города расположено около 221 тысячи камер видеонаблюдения.

В том же , 2022 году издание “Бумага” опубликовала статью о использовании системы “Сфера” для задержания активистов. В материале дан комментарий анонимного эксперта, в котором он указал на то, что у подобных систем есть отдельные базы-реестры, которые составляют разные органы. Исходя из своего опыта, он подозревает, что среди них есть и база «политических». 

На отпевание и похороны Алексея Навального пришло не менее 16,5 тысячи человек, по подсчетам проекта «Белый счетчик». Как отмечает Климарев в комментарии телеканалу “Дождь”, камеры высокого разрешения, замеченные на похоронах могли распознать около 90% присутствоваших активистов. Добавив к этому еще и наружные камеры видеонаблюдения, можно сказать что каждый присутствовавший на похоронах теперь мог быть распознан.

Задержания после похорон 

Уже 5 марта 2024 года стало известно о задержании 4 активистов, ранее присутствовавших на похоронах Навального.

 Как сообщает “ОВД-инфо”, первой задержали жительницу Москвы, попавшую на видео, на котором полицейские услышали фразу «Героям слава». Ночь на 4 марта она провела в отделе полиции, после чего была оштрафована на 1500 рублей по административной статье о демонстрации запрещенной символики. 

Утром 5 марта были задержаны еще два человека. Егора Комлева задержали на выходе из дома, после чего увезли в отдел полиции, сфотографировали и забрали паспорт. Ему сообщили, что вычислили его по камерам наблюдения — мужчина возлагал цветы 16 и 17 февраля, а также присутствовал на похоронах 1 марта. 

Жительницу Москвы Елену Грибкову, также посещавшую похороны Навального, задержали сотрудники Центра по противодействию экстремизму. Грибкову уже задерживали после акции памяти Навального 17 февраля, однако затем отпустили с предупреждением.

Может ли “Сфера” допустить ошибку и как себя обезопасить?

Подробнее о том как работает система распознавания лиц «Сфера» рассказал киберадвокат и руководитель юридической практики Роскомсвободы Саркис Дарбинян

-На похоронах Алексея Навального был замечен фургон, предположительно обрадованный камерой высокого разрешения и антеннами. Как заявил директор «Общества защиты интернета» Михаил Климарев, камера могла взаимодействовать с системой распознавания лиц.  На похороны Алексея пришло около 16,5 тысяч человек. Какое количество из них могла распознать система?

Это вполне вероятно. Камеры может цеплять куда угодно – в значок полицейского, на дрон или скрыто в фургон. Еще 4 года назад их начали устанавливать на рамки металлодетекторов на входе на акции протеста. Поэтому такой опыт у властей давно уже есть. По идеи всех могли распознать. Это ведь можно делать и в режиме реального времени, и постфактум после анализа всех записанных видео. Сначала происходит детектирование человека, потом идет идентификация человека путем сравнения хэша его биометрии, ну а далее идет сопоставление с собственными таблицами и базами данных и маркировка. А вот кого маркируют и для каких целей мы с вами все еще не знаем, но вполне можем догадываться – явно не для того, чтобы потом открытку сочувствия прислать. 

⁃ Может ли система дать ложную  информацию о человеке? Насколько высок такой риск?

Всегда есть такая погрешность. Точность распознавания может быть с погрешностью от 1 до 10%. 

При этом, нейросети в основном обучались на фотографиях белых людей. Уже доказано, что в отношении темнокожих и азиатов система дает ошибки куда чаще, и это уже стало предметом большой дискуссии о дискриминативности технологии распознавания лиц. Иногда эти ошибки могут стоить работы, а иногда и свободы, а порой даже жизни, если мы говорим о применении технологии двойного назначения во время военных действий, как сейчас это происходит в Украине.. Системы распознавания лиц на нынешнем этапе развития могут допускать ошибки, приводящие к ложным обвинениям невиновных людей. Недавно такая история произошла и в США, где шестидесятилетнего американца Харви Мёрфи (Harvey Murphy)  отправили в тюрьму из-за ошибочной идентификации истца в качестве вооруженного грабителя.

Но такие ошибки происходят далеко не только с людьми африканского происхождения. В прошлом году также произошла резонансная история с ученым-гидрологом Александром Цветковым,  прилетевшего в Россию из США, которого задержали в аэропорту Домодедово после срабатывания системы распознавания лиц, которая нашла частичное (на 55%) сходство с фотороботом предполагаемого убийцы, составленным еще в 2002 году. Из-за этой ошибки Цветков более 10 месяцев провел в СИЗО 

⁃ Можно ли противодействовать распознанию своего лица? 

Очень сложно. Особенно после пандемии. Нейросети уже научились распознавать людей в масках, и даже в шлемах. Конечно, есть всякого рода макияж, и даже специальные очки и одежда, которая вводит камеры в заблуждение и не позволяет считать лицо. Тем не менее, надо понимать, что люжи бессильны перед этой технологией, особенно когда камеры везде –  на дверях подъездов, в транспорте, на улицах и в зданиях.  

В начале июня 2019 около миллиона человек вышли на улицы Гонконга в знак протеста против законопроекта, разрешающего экстрадицию в Китай. Периодически это доводило до столкновений с полицией и арестов людей уже после демонстраций благодаря распознаванию лиц. Для борьбы с распознаванием  лиц протестующие использовали  лазеры, которыми слепили полицейские камеры наблюдения и выжигали ими матрицу. 

⁃ Есть ли технические ограничения у системы распознавания лиц,  со всеми ли типами камер она совместима?

В целом да, технология работает с любой картинкой, которая дает хорошее разрешение. Есть еще в городах камеры, установленные более 10 лет назад, которые уже порядком устарели. Особенно много использовалось на дорогах для детектирования номерных знаков автомобилей, для автоматизации наказания в отношении нарушителей ПДД. Вот там может давать плохой результат, потому что камера порой неспособная детектировать лицо и фокусироваться на ней из-за плохого разрешения. Но их сейчас активно меняют. Российские власти не жалеют сегодня денег на закупку и установку камер наблюдения по всей стране, которые хотят связать в единую сеть.  

⁃ Насколько широко применяется система? Действует ли она по всей стране?

Внедрение и тестирование технологии началось в России не в маленьких городах, а сразу в городах миллионниках, прежде всего в Москве и Санкт-Петербурге. Начали их применять еще в 2018 года на стадионах, якобы для обеспечения безопасности зрителей Чемпионата мира по футболу, потом во время пандемии для контроля соблюдения режима самоизоляции, ну а сегодня власти уже ничем не ограничиваются – они ищут с их помощью людей, бегущих от мобилизации и тех, кто участвует в акциях протеста. В конце прошлого года Минцифры предложило создать единую национальную платформу для централизации всех действующих систем видеонаблюдения в стране. Эта система по задумке Минцифры будет объединять порядка 1,5 миллионов камер по всей стране и позволять находить человека не только в больших городах, но и при перемещении человека из одного региона в другой. 

⁃ Каков риск утечек информации о распознанных активистах из баз данных ?

Сами биометрические данные довольно сложно украсть из системы. В системе хранится не сама биометрия, а ее цифровые отпечатки, то есть хэши, с которым система сравнивает полученные изображения в реальном времени или с записи. Главный вопрос тут возникает в том, а что происходит после идентификации, то есть что власти делают с этими списками. И тут надо сказать, что это полностью черная зона. Нет никаких правил, ограничений и никакой системы надзора над теми, кто подключен к этой системе. Это создает огромные возможности для злоупотреблений и репрессий, особенно в текущей политической и военной обстановке.

Не смотря на то, что 4 июля 2023 года Европейский суд по правам человека вынес постановление, прямо осудив использование российской полицией системы распознавания лиц против оппозиционных активистов, правоохранительные органы лишь совершенствуют технологии. 

Автор: Филипп Церетели

Tags: война, Россия